top of page
Computer with Graph

The Green Team Group

Público·52 miembros
Theresa Long
Theresa Long

Php Skrip Untuk Program Perhitungan Spk Metode 14 EXCLUSIVE



Instruktur merupakan unsur terpenting yang harus ada pada sebuah kegiatan belajar dalam pelatihan kerja. Seorang instruktur di dalam suatu program pelatihan kerja haruslah benar-benar professional dan berkualitas. Kunci utama yang harus dipunyai oleh setiap instruktur ialah kompetensi. Perlu dilakukan pemeringkatan kompetensi instruktur dalam sebuah pelatihan kerja pada BBPVP Medan. Pemeringkatan kompetensi instruktur ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja dan semangat kerja dari masing-masing instruktur tersebut. Beberapa kriteria yang disarankan oleh penulis yaitu keterampilan mengajar, kemampuan berkomunikasi, keterampilan sosial, lama bekerja, stabilitas emosi dan sertifikat yang pernah diperoleh. Dari permasalahan sangat tepat bila menerapkan SPK. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode EDAS. Metode EDAS digunakan sebagai bahan perhitungan dalam penelitian. Hasil pemeringkatan kompetensi instruktur yaitu untuk kompetensi sangat baik alternatif A14, A6, A13 dan A3, untuk kompetensi baik alternatif A8, A10, A7 dan A9, untuk kompetensi cukup baik alternatif A5, A12, A16 dan A2, untuk alternatif kurang baik alternatif A15, A11, A4 dan A1. Maka dapat disimpulkan bahwa instruktur yang memiliki kompetensi sangat baik dan baik merupakan instruktur yang memiliki kompetensi yang paling baik dibandingkan instruktur yang memiliki kompetensi yang cukup baik dan kurang baik.




Php Skrip Untuk Program Perhitungan Spk Metode 14 EXCLUSIVE



Dan untuk nilai Text yang berwarna MERAH pada BARIS Kriteria K3 dengan KOLOM Kriteria K2 di dapatkan dari perhitungan Matrix BARIS Kriteria K2 dibagi KOLOM Kriteria K3 yaitu : 1 / 3 maka akan di dapatkan nilai 0.3333


Pada tabel di atas dapat dilihat bahwa perbandingan nilai alternatif berbeda untuk masing-masing kriteria. Contoh A1-A2 pada kriteria 2 adalah 1 sedangkan di kriteria 3 nilainya adalah 2, dalam metode AHP nilai inputan memang bisa kita bedakan.Untuk perhitungan nilai text yang berwarna MERAH, itu sama saja perhitungan nya sama kayak sebelumnya di atas sewaktu menghitung nilai matrik perbandingan untuk masing masing kriteria begitu juga cara perhitungan total kolom nya


Berikut ini adalah demo program metode AHP, dimana untuk contoh kasusnya adalah Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bonus Karyawan Pada PT.XXXX . Untuk demo program secara langsung dapat di klik disini dan demo di youtube dapat di klik disini.


Ekstraksi ciri merupakan sebuah proses untuk mendapatkan fitur-fitur yang terkandung dalam dokumen untuk proses text minning. Fitur-fitur yang dimiliki berfungsi untuk membedakan satu pola dengan pola yang lain. Metode ekstraksi fitur yang digunakan pada penelitian ini adalah metode TF-IDF. Metode TF-IDF (Term Frequency Inverse Document Frequency) adalah metode yang umum digunakan dalam proses kategorisasi teks. TF-IDF memiliki dua buah komponen. Komponen pertama adalah term-frequency dan komponen kedua adalah inverse document frequency. Setelah proses ekstraksi fitur kemudian dilakukan perhitungan kemiripan dokumen yang didasari dari fitur-fitur yang telah diekstraksi dari sejumlah dokumen-dokumen yang akan diperiksa kemiripannya. Ada banyak metode yang dipakai untuk menghitung kemiripan dokumen seperti euclidean distance dan cosine-similarity. Metode yang dipilih dalam program adalah euclidean distance. Pada penelitian ini akan dilakukan penerapan metode Eucliean Distance untuk ekstraksi ciri dokumen dan kemiripan dokumen.


Diskon 30% Semua Sourcecode sampai tanggal 31 Januari 2023 Manfaatkan kesempatan ini untuk mendapatkan source code sebagai bahan belajar atau sebagai bahan ta, skripsi mu dengan harga yang sangat terjangkau. Salam Anindyadev.com


Online Shop salah satu media komunikasi serta perdagangan secara elektronik (e-commerce). Banyak faktor yang mempengaruhi keputusan konsumen. Banyaknya online shop di aplikasi terkadang membuat calon customer merasa bimbang saat memilih online shop yang sesuai keinginannya dan konsumen akan mencari review di internet atau bertanya kepada teman-temannya. Tujuan pada penelitian ini untuk meneliti aplikasi online shop manakah yang paling diminati oleh masyarakat. Dengan hal tersebut penelitian ini menerapkan Sistem Penunjang Keputusan dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam memilih aplikasi online shop. Hasil dari perhitungan pada penelitian adalah perankingan nilai tertinggi yang merupakan hasil yang dibutuhkan sebagai bahan pertimbangan oleh pengguna untuk menentukan pemilihan aplikasi online shop. Pada penelitian pemilihan aplikasi online shop ini dapat disimpulkan bahwa aplikasi online shop yang paling diminati adalah Shopee dengan nilai yang didapat melalui perhitungan yaitu 0,48 atau 48%, Lazada dengan 19%, lalu ada Tokopedia 17%, kemudian ada Blibli dengan perolehan 9%, dan terakhir ada Bukalapak dengan perolehan 7%. 350c69d7ab


Acerca de

Welcome to the group! You can connect with other members, ge...

Miembros

bottom of page